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聚焦绿色数字新经济 两岸企业家共拓产业合作“新蓝海”******

  (台海观澜)聚焦绿色数字新经济 两岸企业家共拓产业合作“新蓝海”

  中新社厦门12月21日电 (记者 闫旭)“数字科技应用无所不在 ,成为推动经济发展 的新引擎 ,台企在大陆内需市场大有可为。”参加2022两岸企业家峰会年会 的台湾大学科技政策暨产业发展研究中心执行长詹文男如 是说。

  在20日于厦门举行的2022两岸企业家峰会年会上,开拓大陆内需市场、共拓数字经济“新蓝海” 、探索两岸产业融合新模式等议题,成为两岸工商界人士关注 的焦点。

  詹文男认为,以数字经济为代表 的新一轮科技革命和产业变革,带来了生产力 的提升和产业的创新发展、转型契机;数字科技应用渗透到城市治理、公共交通 、医疗 、智能制造、家庭生活等方方面面,台企可积极布局云计算 、物联网 、元宇宙、集成电路、健康医疗等产业。

   是次年会以“建构产业合作新模式 ,打造绿色数字新经济”为主题 ,推动两岸企业在制造业高端化智能化绿色化 、数字经济、低碳产业等领域 的合资合作 。多位两岸企业家接受中新社记者采访时表示,两岸经济融合密不可分 ,广大台商应更积极主动融入大陆新发展格局 ,拥抱内需市场,分享发展红利。

  厦门东亚机械工业股份有限公司作为一家扎根厦门30年的台资企业 ,一直探索数字化转型 。“搞好数字化研发 、生产和管理,这 是一条光明大道。”该公司董事长韩莹焕称,通过数字技术对传统生产线进行智能升级后,生产效率显著提升 ,自动化和信息化水平大大提高。

  两岸企业家峰会台湾方面理事长刘兆玄说 ,提升数字科技可有效促进产业绿色低碳转型 ,推动低碳化可大幅释放数字技术的发展潜能 ,加速产业的数字化应用创新和转型进程。两岸应携手合作 ,共同挖掘这两个极具长期发展潜力 的新产业商机 。

  台湾中原大学国际贸易与经营学系荣誉教授、工商协进会顾问林圣忠表示,大陆新能源汽车 、新能源电池走在世界前列 ,台湾半导体产业在全球占有重要地位。“两岸互补性强 ,可共同打造芯片产业链 。”

  林圣忠建议 ,两岸产业界更多聚焦绿色减碳、生物科技等行业领域 ,构建符合新时代要求 的两岸产业合作新业态和新模式 ,增强两岸产业链供应链的韧性 ,着力提升两岸产业融合 的层次。

  “一带一路”绿色发展国际研究院执行院长张建宇亦建议 ,两岸企业家携手掘金绿色基建、绿色能源 、绿色交通 、绿色金融等重点领域 ,共同构建绿色低碳循环产业链,推动两岸绿色低碳产业又快又好发展。

  不少与会台商认为,在2050年前将工业化以来的全球变暖幅度控制在1.5℃以内 的净零转型,需要企业投入一定 的成本,这既 是挑战也充满机遇;未来,两岸企业可以携手合作向绿色低碳、数字赋能转型升级 ,寻觅新的商机 。

  在日前举行 的中央经济工作会议上,大陆明确将大力发展数字经济、新能源 、人工智能 、生物制造等重点产业 。两岸企业家峰会大陆方面秘书长林军表示 ,希望双方产业小组聚焦数字化转型、智能制造 、节能减碳等领域 的产业链合作,从单个企业、单个项目、一个地区或一个城市开始 ,逐步扩大合作领域,争取获得务实成果。(完)

人工智能如何做到可信、可用 ?专家热议:把责任归结到个人******

  中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态 , 是人工智能技术能做到可知、可信 、可控、可用 。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大,但 是离完美 、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能 的发展如何做到扬长避短 ?

  近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论。

  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为,现阶段很多技术还处于发展的过程中 ,如果过早地说这个不能用、那个不能用 ,可能会抑制技术本身的发展。但反过来,如果什么都不管,也不行 。

  “因此,现在更多还是从道德层面多进行引导。同时,做技术的人,也要尽量把一些可能 的风险、抑制工具 ,即约束风险 的工具,尽快想明白。自己也做 ,同时号召大家做 ,两者结合。”他说。

  清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性的影响,最好的办法就是把责任归结到个人 。

  “技术的背后是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内 。同时,社会也要进行集体 的监督,发布某个产品或技术,要能够召回、撤销。在创新和监管之间,当然 是需要平衡的,但归根结底,还 是要把责任落实到个人身上。”他指出。

  瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面,需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型,或者更加可解释 的AI应用。

  “但我们真正想落地 的时候 ,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如 :模型层面 的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了 ,但是从用户的角度是看不懂 的 ,这需要一些案例级的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此 ,在不同领域 ,需要不同的可解释能力 ,以及不同的可解释级别 ,这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说 。

  将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在是不是时候?

  高文认为,人工智能软件、系统应该有召回 的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害 ,要么召回,要么撤销。

  高文说,应用的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面 的支持和维护,甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ,光说是开发者 的责任 ,他可能觉得冤枉 ,因为他只提供工具 ,但有时候 是有责任的,只是说责任怎么界定 。”

  “在人工智能的发展过程中 ,一方面要建立一些红线 。”田天建议 ,比如,对于人工智能 的直接滥用 ,造假 、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ,这些领域一定要建立相关红线,相应的惩罚规定一定要非常清晰 ,这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障 。

  “在这个基础上,对于处于模糊地带 的 ,希望能留有更多空间。不光 是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理 的角度,促进合规地发展 。”田天称 。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。(中新财经)

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